設計師常常忙著做文件，卻沒時間見使用者。我用兩個案子，分享 AI 怎麼讓時間回到研究和測試。
做了近 16 年服務設計顧問，我在一個工作坊和一個顧客調查案裡，用 AI 先做出畫布、預期討論結果和多個互動原型，讓大家提早討論、提早測試。對照 UX Collective 一篇談「設計變成沙漏」的文章，這篇整理設計流程的中段為什麼越來越厚：低利率讓分工變細，文件成了溝通工具；升息和 AI 又讓中段開始變薄。最後談省下的時間該花回哪裡：Discover 和 Deliver 兩個現場，以及設計師的判斷力。
服務設計裡的「設計失敗」：把無效的東西，翻轉成創新的機會
一通 44 分鐘的詐騙電話，啟發了一間澳洲公司，專門派 AI 去陪詐騙集團聊天。騙子以為遇到肥羊，結果把帳戶資料全交出來，被銀行凍結。這間只有 20 人的公司 Apate，剛拿到 815 萬美元的種子輪。服務設計裡有個方法叫「設計失敗」：把改不掉的問題，翻轉成創新的機會。法國超市把醜蔬果變成招牌，日本餐廳把上錯菜變成體驗，我也把遊樂園最沒人走的猴子步道，變成認知退化長輩最好的輔療場域。
從一場公共議題會議與官田水雉談起：先看見缺口、找到誘因，再補上讓循環開始的養分
推動跨單位合作時，明明大家都覺得重要，卻很難真的動起來。這篇從一場需要倡議與跨領域合作的公共議題會議出發，談我對生態系理解的轉變：真正的生態系，要讓每個角色都在裡面找到自己願意留下來的理由。文中分別整理政府、民間單位、民眾需要的條件，用官田水雉的保育經驗說明「設計」與「培養」生態系的差別，並提出推動生態系可以先做的 3 件事：看見既有機制裡的缺口、找到角色願意參與的誘因、補上讓循環開始的養分。
員工對共創反感，常常是因為說了沒下文。我整理了共創前後該做的 5 個步驟。
很多企業辦過共創，最後卻讓主管和員工一聽到「共創」就反感。原因常常不在工作坊當天，而在前後：沒有準備就上場、散會後沒有下文。這篇整理說服企業客戶的三個共創原則，以及共創前後五個步驟。
2026 台灣國際智慧能源週 Live Podcast 對談：企業推動永續發展的 5 個步驟
企業做永續，別忘了企業自己也要永續。10 月 15 日受邀參與 2026 台灣國際智慧能源週的 Live Podcast，和懷世代公益加速器副執行長陳欣媛對談：企業推動永續，最常卡在高層目標沒對焦，以及永續策略沒有銜接到部門與員工的日常工作與績效。這篇從服務設計的角度，整理企業推動永續發展的 5 個步驟——釐清目的、把永續當作商業經營、融入部門與員工的任務與績效、賦能與陪伴讓專業輸出、設計讓利害關係人願意參與的價值，並用企業志工帶專業陪伴地方團隊、照顧學校重新設計收費兩個案例，說明永續如何從理念走進日常營運。
幾場幫組織說故事、爭取資源的會議裡，有人說：「有些故事太長了，太難了。」
黃金圈的 Why、How、What 沒有錯，但如果每一次都用同一套方法、同一套架構，講同一個故事，可能是錯的。資源掌握在別人的手上，這些人聽不懂，就拿不到足夠的資源。這篇從幾場幫組織說故事的會議出發，談同一個框架底下怎麼依對象換內容：講給專家聽，要把 How 講透，講到很細微的改變；講給手上有資源、但不懂這個領域的人，要講得有感，用「我們就像〔 〕」的比喻，再接回你們做的事，並附上找比喻時要看的三件事。
做了 15 年服務設計顧問的心得：方法像一張地圖，不是答案（附企業找創新顧問該問的 5 個問題）
很多企業認同創新需要一套系統性方法，這個期待很合理，因為創新本來就很混沌。但真正的系統性創新方法，不是照流程走完，而是在混沌裡一次一次把關鍵商業問題問清楚。這篇從一場產品上市策略的共創工作坊談起：流程設計得很合理，現場卻在第一關就開始跳題——有人擔心上市風險、有人想到通路、有人回頭質疑客群設定。文章拆解創新真正要回答的那一串商業判斷，整理只會帶方法的人和懂商業邏輯的顧問在四件事上的差別，並列出企業引入顧問做流程設計前，該先請對方回答的 5 個問題。
不是更多命令，而是更多養分
很多人都在講生態系，但把企業、學校、政府、NGO、地方團隊放在一起，不等於就是生態系。從 THE ONE 校長學校李惠銘校長的一句話出發，談線性管理與生態系的差別、生態系需要的 3 種養分，以及凱基地方創生行動家如何讓不同角色在相遇中重新看見自己的力量。
方法不是捷徑，苦工一分都省不了
這幾年擔任永續競賽評審，我發現評審結果一致性很高，因為「有沒有真的做過」在提案裡藏不住；真正長期投入的團隊，比賽結束後還在做，所以經得起追問。這篇從一萬小時定律、韓國國樂地板舞、畢卡索的立體派到一家教育機構的 15 年，談從想法到影響力的 3 層距離：找到真實的問題、用最小規模驗證、長期投入並持續修正。
先搞清楚問題、策略、細節這 3 層，AI 才幫得上忙（每層都附上可參考的 prompt）
「我們想請你幫忙設計一個共創工作坊，幫我們團隊釐清策略與找到共識。」這句需求直接丟給 AI，很快就會得到一整套流程，卻常常不能解決客戶或主管真正的問題。這篇整理我和兩位資深夥伴規劃企業工作坊時淬鍊出的三個步驟：先找出真正的問題、再提出對應的策略、最後才是落地細節。每一步附上實際使用的 prompt，以及 AI 產出後你仍然要自己檢視的地方：畫布怎麼引導參與者對位、流程時間合不合理。AI 可以把每一層都加速，但第一層判斷錯了，它只會更有效率地把錯的事情做完。
