透過參與體驗，讓利害關係人一起推動ESG創新，邁向永續發展
讀《哈佛商業評論》談 AI 與策略決策：Representation 不等於 Participation，用知識參與重新安排誰在什麼時候進場
如果 AI 已經可以模擬 100 個利害關係人，我們為什麼還需要找真人來共創？從《哈佛商業評論》一篇談 AI 與策略決策的文章出發，我發現 SWOT、BCG 矩陣、五力分析這些框架，其實有一部分是為「人腦的極限」而生；我們熟悉的共創工具也是。AI 在搜尋、表徵、整合這三件事上，能大幅擴張我們看得見的世界，但「AI 扮演過病人」，不等於「病人參與過」。這篇回到我這幾年談的知識參與：一般參與者、專業者、決策者各自握有不同的知識與責任，AI 則是新加入、負責擴張的第四種角色。共創的設計問題，因此從「這場工作坊要邀請誰來」，變成「這個決策需要哪些知識、哪些可以由 AI 擴張、哪些必須由真人提供、最後又是誰必須承擔」。
參與是必要條件，卻不是充分條件——引導不只設計「怎麼討論」，也要設計「拿什麼來討論」
把人找齊、氣氛熱絡，不等於會有好成果。共創要走得深，除了參與，還需要知識的支持——參與者手上有什麼素材可以想，決定了他們能想到多遠。這篇從「要準備什麼知識，先看活動目的與參與者」出發，用「活動目的 × 參與者類型」把共創工作坊拆成九種情境，每一格該準備什麼知識、用什麼工具、最容易在哪裡失敗，一次講完。最後回到引導者的工作：讓知識從資訊走向行動。
引導學 × 會議溝通｜方法實踐筆記
簡報講得完整，不代表溝通完成。提案講完後，現場只剩「謝謝分享」、「我們再想想」——這是很多會議真正的結局。這篇結合《Facilitation 引導學》的傾聽、複誦、提問、觀察與回應，以及我自己在服務設計與跨部門專案裡累積的會議經驗，把方法放回一場會議的時間軸：報告前先釐清這場會是要收斂決策還是蒐集想法；簡報時看著對方而不是投影片，從表情與姿態讀懂現場；簡報後先傾聽再複誦，不急著解釋；接著用 5W1H 把模糊的話問具體，再用封閉式問題收斂；遇到沉默先辨認原因，遇到衝突往下拆出共同原則；最後用四個確認，把討論接到明確的下一步。
從將近 30 個人的交流，收斂出促進參與及團隊接納的 5 個關鍵引導心法
平等交流不是多鼓勵幾句發言就會發生。這篇先看懂參與式設計最常卡住的三個現場，再收斂出五個心法：先分清引導者與 Key Man 的角色；開場先講目的、規則與參與角色；釐清衝突背後的需求，把解法先放待辦；用視覺化，讓每個意見都被看見；再用三個小技巧，讓人放心交流。結語回到引導者的位置——好的引導，不是替大家說話。
當合作從兩小時拉長到半年、兩年，引導者要設計的會從議程，擴大到參與者旅程、決策節點與治理機制
場域設計的尺度一旦從一場會議拉到專案與組織，要設計的東西就完全不同了。這篇談幾件事：目的給方向，目標要留下改變的證據；成員不必全程都在，但關鍵角色要在關鍵時刻進場；流程拉長後，要設計一整段參與者旅程；規範也要隨尺度改變。再用兩個實例落地——專案尺度的高齡健康餐食案，怎麼先安排決策與檢視節點；組織尺度的懷世代公益加速器，怎麼設計兩年的陪跑場域。專案管理看的是進度，場域設計還要看合作怎麼發生。
目的、目標、成員、流程與規範，一起決定了一群人能不能真正開始合作。
會議沒結論、跨部門合作卡住，常常被歸因於主持或統籌技巧不足；但更根本的問題，可能是那個讓人一起工作的「場」，在開始前沒有被設計好。這篇先講場域營造的五個要素，再把五要素直接放進一場產品設計工作坊，看它們在真實議程裡分別長成什麼樣子。最後回頭指出多數會議第一步就做反了的地方——先排議程、才想目的與角色，於是每個人帶著不同的期待進場，討論當然收不攏。
用目的、目標、成員、流程與規範，把一群人的集合，變成能一起工作的團隊
會議沒結論，往往不是主持技巧不夠，而是「場」沒設計好。本文以堀公俊《引導學》的場域營造五要素（目的、目標、成員、流程、規範），結合 OKR、利害關係人盤點與參與者旅程等服務設計工具，從組織、專案到單場會議，教你在開始前把合作的條件設計好。