標籤 AI 應用

「以病人為中心」的醫療服務創新:重要性、阻礙與實踐做法

從一場病友共創分享會,談我們團隊的設計實踐與三個洞察
倡議多年的「以病人為中心」之所以難以落地,源自於我們常犯的歸因錯誤:將「生病」怪罪於病人的失敗,讓最弱勢的一方獨自承擔改善的責任。 本文以一場病友分享會為例,導入「以經驗為基礎的共同設計(EBCD)」視角。有別於消費產業的顧客旅程,病友經驗的探索更仰賴「安全感」的建立。我們將拆解如何透過角色設計、情感觸發點(Touchpoints)與視覺化提問,賦權病友成為「共同設計者」。同時也將反思,在 AI 時代中,親身傾聽與共創的人性價值為何更顯…

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理解 AI 的底層邏輯,打造我們的永續競爭力

Andrej Karpathy影片觀後感——不是工程師,也該懂的 AI 素養入門 當我們談「永續」,大多數人會直覺想到環境、能源、碳排放。但事實上,真正決定企業或個人能否永續發展的,還有一項關鍵因素——我們與科技的關係。 特別是在生成式 AI 快速演進的這幾年,以 ChatGPT、Gemini 等大型語言模型(LLM)為核心的工具早已進入我們的日常。我們不能只是知道「有這個東西」,更要理解它是怎麼運作的、該怎麼正確使用,才能真正幫助我們提升效率與競爭力。 這兩年我幾乎每天都在使用 AI,有時用得…

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顧客不再走你的流程:AI 時代的服務設計,從「旅程」轉向「任務」

今年 Google I/O 開發者大會上,我們發現 AI 不再只是輔助工具,而是成為顧客完成任務的第一線夥伴。Google 不只推出了更強大的 Gemini 助理,更透過 Project Astra 展示 AI 如何以協作方式,結合語音、影像與上下文理解,從辨識實體物件、搜尋影片到回應郵件內容,一氣呵成完成多項任務。 在我看來,這不只是技術的突破,更是服務互動邏輯的翻轉。對於服務設計者與企業主來說,真正重要的提醒是:在 AI 時代,你的顧客不會再「按部就班地走你的流程」,而是直接對 AI 下指令…

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